「机器学习-李宏毅」:HW2-Binary Income Predicting

这篇文章中,手刻实现了「机器学习-李宏毅」的HW2-Binary Income Prediction的作业。分别用Logistic Regression和Generative Model实现。
包括对数据集的处理,训练模型,可视化,预测等。
有关HW2的相关数据、源代码、预测结果等,欢迎光临小透明的GitHub


「机器学习-李宏毅」:Classification-Logistic Regression

在上篇文章中,讲解了怎么用Generative Model做分类问题。
这篇文章中,讲解了做Classification的另一种Discriminative的方式,也就是Logistic Regression。
文章主要有两部分:
第一部分讲解了Logistic Regression的三个步骤。
第二个部分讲解了multi-class多分类的三个步骤,以及softmax是如何操作的。


「机器学习-李宏毅」:Classification-Probabilistic Generative Model

Classification 有Generative Model和Discriminative Model。
这篇文章主要讲述了用生成模型来做分类的原理及过程。


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