「机器学习-李宏毅」:Unsupervised-PCA

这篇文章详细讲解了无监督学习(Unsupervised learning)的PCA(主成分分析法)。

文章开篇从聚类(Clustering)引出Distributed Represention,其中粗略阐述了聚类中K-means和HAC(层次聚类)的思想。

文章的后半部分具体阐述了PCA的数学细节,PCA的去相关性性质,PCA的另一种解释角度(component的角度),PCA的不足等。


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