「Paper Reading」:AFL++:Combine Incremental Steps of Fuzzing Research

今天给大家分享的论文是一篇基于AFL的工作:AFL++:Combine Incremental Steps of Fuzzing Research,发表在USENIX Workshop。分享时的slides


「PyTorch」:4-Neural Network Design


「PyTorch」:3-Data And Data Processing

PyTorch框架学习。

这篇文章介绍了深度学习中的数据和数据处理的常用类DataSet和DataLoader。

colab笔记:Data And Data Processing


「Math」:Entropy, Cross-Entropy and DL-Divergence

在机器学习中,常用cross-entropy来作为模型的损失函数,这篇文章将阐述信息学中的entropy(熵)是什么,cross-entropy(交叉熵)又是什么,KL-Divergence和entropy、cross-entropy的关系是什么?

如何具象的理解这些概念?

在开始阅读这篇文章之前,先提及一下香农对bit的定义,香农认为bit是用来消除信息的不确定性的。

bit:uncertainty divided by 2.

原视频 讲的很好,本文只是在此基础上对一些总结,方便理解物质化(马原.jpg)。


「政治」:毛中特

这学期马原毛概并举,政治知识储备达到巅峰qwq

看着徐涛老师的政治课复习,做了些许笔记,做个总结分享出来。

社会主义好,共产主义好!

八个明确,十四个坚持背的溜溜的orz

不过,对于毛中特的期末考试来说,这个一定要多听听老师勾的重点!!


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