「PyTorch」:4-Neural Network Design


「PyTorch」:3-Data And Data Processing

PyTorch框架学习。

这篇文章介绍了深度学习中的数据和数据处理的常用类DataSet和DataLoader。

colab笔记:Data And Data Processing


「机器学习-李宏毅」:Unsupervised-PCA

这篇文章详细讲解了无监督学习(Unsupervised learning)的PCA(主成分分析法)。

文章开篇从聚类(Clustering)引出Distributed Represention,其中粗略阐述了聚类中K-means和HAC(层次聚类)的思想。

文章的后半部分具体阐述了PCA的数学细节,PCA的去相关性性质,PCA的另一种解释角度(component的角度),PCA的不足等。


「PyTorch」:2-Tensors Explained And Operations

PyTorch框架学习。

本篇文章主要介绍PyTorch中的Tensor及其基本操作,主要分为四个方面:Reshape, Element-wise, Reduction和Access。

Tensor的具体操作介绍,建议配合Colab笔记使用:

PyTorch Tensors Explained

Tensor Operations: Reshape

Tensor Operations: Element-wise

Tensor Operation: Reduction and Access

英文的表达解释都是比较清晰且精确的,所以以英语的形式作为主要记录,文中会夹带一些中文总结语句,方便阅读。


「PyTorch」:1-PyTorch Explained

PyTorch框架学习。

本篇文章主要介绍PyTorch的相关背景知识。


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