这篇文章叙述了进行regression时，where dose the error come from?
这篇文章除了解释了error为什么来自bias和variance，还给出了当error产生时应该怎么办？如何让模型在实践应用中也能表现地和测试时几乎一样的好？

Stream Cipher的第一部分：介绍了One Time Pad和Stream Cipher中的PRG。
其中OTP部分叙述了什么是Perfect Secrecy？为什么OTP很难在实践中应用？
Stream Cipher部分中，本文主要阐述了什么是PRG？Stream Cipher的另一种安全的定义（依靠PRG的unpredictable)。
本文后半部分，详细阐述了一种weak PRG——线性同余生成器，它是如何工作的？它为什么不安全？如何攻击它?

实现这篇文章中前面两个tips。

长期记录帖：关于遇到过的那些Python 的Packets & Module & Method & Attribute。中英记录。

本系列是学习Dan Boneh教授的Online Cryptography Course。

这是Dan教授的第一讲：对密码学的一些Introduction。

总结「李宏毅老师-机器学习」的Gradient，主要从以下三个方面展开：调节learning rate；加快训练速度；对数据进行Feature Scaling。

在YouTube上看台大李宏毅老师的课，看完Regression讲座的感受就是： 好想去抓Pokemon！！！
这篇文章将总结李宏毅老师Regression的讲座，并尝试实现其demo。