「机器学习-李宏毅」:Unsupervised-PCA

这篇文章详细讲解了无监督学习（Unsupervised learning）的PCA（主成分分析法）。

文章开篇从聚类（Clustering）引出Distributed Represention，其中粗略阐述了聚类中K-means和HAC（层次聚类）的思想。

文章的后半部分具体阐述了PCA的数学细节，PCA的去相关性性质，PCA的另一种解释角度（component的角度），PCA的不足等。