这篇文章中，手刻实现了「机器学习-李宏毅」的HW2-Binary Income Prediction的作业。分别用Logistic Regression和Generative Model实现。
包括对数据集的处理，训练模型，可视化，预测等。
有关HW2的相关数据、源代码、预测结果等，欢迎光临小透明的GitHub

在上篇文章中，讲解了怎么用Generative Model做分类问题。
这篇文章中，讲解了做Classification的另一种Discriminative的方式，也就是Logistic Regression。
文章主要有两部分：
第一部分讲解了Logistic Regression的三个步骤。
第二个部分讲解了multi-class多分类的三个步骤，以及softmax是如何操作的。

Classification 有Generative Model和Discriminative Model。
这篇文章主要讲述了用生成模型来做分类的原理及过程。