「MPC-Mike Rosulek 」：Overview of Secure Computation and Yao's Protocol

「MPC-Mike Rosulek 」：Overview of Secure Computation and Yao's Protocol

  MPC
  24 分钟 读完 (大约 3671 个字)

本系列是总结Mike Rosulek教授在上海期智研究院的密码学学术讲座。

这是Mike教授的第一个分享：Overview of Secure Computation and Yao’s Protocol

Roadmap

  1. Secure computation: Concepts & definitions
  2. Yao’s protocol: semi-honest secure computation for boolean circuits

主要内容包括安全多方计算的整体介绍及其应用场景、如何定义安全多方计算的security、Yao的混淆电路协议 (garbled circuits protocol)。

（咕咕咕博客选手回来了，学长说：与其担心有没有学读，不如多学学密码学，泪目，我觉得他说的对！）

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「Paper Reading」：AFL++：Combine Incremental Steps of Fuzzing Research

「Paper Reading」：AFL++：Combine Incremental Steps of Fuzzing Research

  Paper
  31 分钟 读完 (大约 4631 个字)

今天给大家分享的论文是一篇基于AFL的工作：AFL++：Combine Incremental Steps of Fuzzing Research，发表在USENIX Workshop。分享时的slides

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「PyTorch」：4-Neural Network Design

「PyTorch」：4-Neural Network Design

  PyTorch
  42 分钟 读完 (大约 6257 个字)

PyTorch框架学习。

这篇文章主要介绍如何用PyTorch设计实现一个NN。

colab笔记：

Neural Network Design 1: The Layers

Neural Network Design 2: Callable Neural Networks

Neural Network Design 3: CNN Forward Method

Neural Network Design 4: Pass A Batch of Images

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「PyTorch」：3-Data And Data Processing

「PyTorch」：3-Data And Data Processing

  PyTorch
  19 分钟 读完 (大约 2890 个字)

PyTorch框架学习。

这篇文章介绍了深度学习中的数据和数据处理的常用类DataSet和DataLoader。

colab笔记：Data And Data Processing

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「Math」:Entropy, Cross-Entropy and DL-Divergence

「Math」:Entropy, Cross-Entropy and DL-Divergence

  Information-Theory
  13 分钟 读完 (大约 1885 个字)

在机器学习中，常用cross-entropy来作为模型的损失函数，这篇文章将阐述信息学中的entropy（熵）是什么，cross-entropy（交叉熵）又是什么，KL-Divergence和entropy、cross-entropy的关系是什么？

如何具象的理解这些概念？

在开始阅读这篇文章之前，先提及一下香农对bit的定义，香农认为bit是用来消除信息的不确定性的。

bit：uncertainty divided by 2.

原视频 讲的很好，本文只是在此基础上对一些总结，方便理解物质化（马原.jpg）。

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